- Foro
- Foro Principal
- Inteligencia artificial
- IAs de texto
- FutureHouse: la IA científica para estudiantes e investigadores
FutureHouse: la IA científica para estudiantes e investigadores
- Coalfredo178
- Offline
- Navegador Iniciado
-
Less
More
- Posts: 1
- Thank you received: 0
1 year 3 months ago - 1 year 3 months ago #55
by Coalfredo178
FutureHouse es una plataforma gratuita que usa inteligencia artificial para ayudar en la investigación científica, especialmente en biología, medicina y química. Fue lanzada en 2023 con el apoyo de Eric Schmidt (ex CEO de Google).
Su objetivo es hacer que la investigación sea más rápida, inteligente y accesible gracias a agentes de IA que analizan papers, proponen experimentos o responden preguntas complejas.
Como estudiantes, nos interesa porque podemos usarla para aprender, investigar o trabajar en proyectos. Puede incluso ahorrarnos horas buscando papers, además resume literatura científica y hasta ayuda a pensar hipótesis. Todo esto hace que FutureHouse sea ideal para trabajos de clase, TFG/TFM, presentaciones o incluso proyectos de investigación.
Actualmente FutureHouse tiene cuatro agentes de IA, cada uno con funciones específicas:
Crow: Respuestas científicas con referencias
Le haces una pregunta científica y te responde como un experto.
Usa papers reales para justificar sus respuestas.
Ideal para cuando no sabes por dónde empezar un tema o necesitas una explicación clara y bien fundamentada.
Ejemplo: "¿Qué vías moleculares están implicadas en el envejecimiento celular?" → Crow responde con fuentes, no con suposiciones.
Falcon: Lectura y análisis de literatura
Te resume artículos científicos o temas a partir de múltiples fuentes.
Busca relaciones entre conceptos o genes en bases de datos científicas como OpenTargets.
Muy útil para repasar antes de un examen, preparar presentaciones o redactar introducciones científicas.
Ejemplo: Le das un paper o tema como "el papel de TP53 en el cáncer de pulmón" y te devuelve un análisis bien estructurado.
Owl: ¿Ya se ha investigado esto?
Te dice si una hipótesis o experimento ya se ha hecho.
Perfecto para no repetir ideas y para encontrar huecos reales en la investigación.
Ahorra tiempo si estás planteando tu TFG, TFM o proyecto.
Ejemplo: "¿Alguien ha estudiado CRISPR para resistencia a sequía en arroz?" Owl busca en la literatura y te dice sí o no, con detalles.
Phoenix: IA para diseñar experimentos (química)
Propone compuestos, reacciones y experimentos químicos.
Aún está en fase experimental, pero promete automatizar tareas de laboratorio.
Más orientado a estudiantes avanzados o proyectos de química/molecular.
Ejemplo: "Quiero sintetizar un inhibidor de una proteasa viral" → Phoenix sugiere rutas sintéticas.
Para usar esta IA, puedes acceder gratis desde su página web (FutureHouse), además no necesitas instalar nada ni tener conocimientos técnicos, y tiene una API si quieres integrarla en tus propios proyectos.
Personalmente he probado esta IA y sus respuestas me han parecido muy completas y útiles. No solo te da el resultado de la query (con texto referenciado de los artículos usados), sino que te proporciona el razonamiento que ha seguido y la bibliografía que ha utilizado (con posibilidad de acceder directamente a los artículos científicos). He probado pidiéndole a Phoenix que me diga cómo sintetizar dopamina en un sistema bacteriano, y me ha sugerido un experimento en E.coli para producirla. También le he preguntado a Crow si las bacterias pueden sintetizar de forma natural dopamina, y en base a su respuesta le pedí que me de 10 especies capaces de sintetizarla.
¡Os animo a probar esta IA!
Su objetivo es hacer que la investigación sea más rápida, inteligente y accesible gracias a agentes de IA que analizan papers, proponen experimentos o responden preguntas complejas.
Como estudiantes, nos interesa porque podemos usarla para aprender, investigar o trabajar en proyectos. Puede incluso ahorrarnos horas buscando papers, además resume literatura científica y hasta ayuda a pensar hipótesis. Todo esto hace que FutureHouse sea ideal para trabajos de clase, TFG/TFM, presentaciones o incluso proyectos de investigación.
Actualmente FutureHouse tiene cuatro agentes de IA, cada uno con funciones específicas:
Usa papers reales para justificar sus respuestas.
Ideal para cuando no sabes por dónde empezar un tema o necesitas una explicación clara y bien fundamentada.
Ejemplo: "¿Qué vías moleculares están implicadas en el envejecimiento celular?" → Crow responde con fuentes, no con suposiciones.
Busca relaciones entre conceptos o genes en bases de datos científicas como OpenTargets.
Muy útil para repasar antes de un examen, preparar presentaciones o redactar introducciones científicas.
Ejemplo: Le das un paper o tema como "el papel de TP53 en el cáncer de pulmón" y te devuelve un análisis bien estructurado.
Perfecto para no repetir ideas y para encontrar huecos reales en la investigación.
Ahorra tiempo si estás planteando tu TFG, TFM o proyecto.
Ejemplo: "¿Alguien ha estudiado CRISPR para resistencia a sequía en arroz?" Owl busca en la literatura y te dice sí o no, con detalles.
Aún está en fase experimental, pero promete automatizar tareas de laboratorio.
Más orientado a estudiantes avanzados o proyectos de química/molecular.
Ejemplo: "Quiero sintetizar un inhibidor de una proteasa viral" → Phoenix sugiere rutas sintéticas.
Para usar esta IA, puedes acceder gratis desde su página web (FutureHouse), además no necesitas instalar nada ni tener conocimientos técnicos, y tiene una API si quieres integrarla en tus propios proyectos.
Personalmente he probado esta IA y sus respuestas me han parecido muy completas y útiles. No solo te da el resultado de la query (con texto referenciado de los artículos usados), sino que te proporciona el razonamiento que ha seguido y la bibliografía que ha utilizado (con posibilidad de acceder directamente a los artículos científicos). He probado pidiéndole a Phoenix que me diga cómo sintetizar dopamina en un sistema bacteriano, y me ha sugerido un experimento en E.coli para producirla. También le he preguntado a Crow si las bacterias pueden sintetizar de forma natural dopamina, y en base a su respuesta le pedí que me de 10 especies capaces de sintetizarla.
¡Os animo a probar esta IA!
Last edit: 1 year 3 months ago by Coalfredo178.
Please Log in or Create an account to join the conversation.
- Foro
- Foro Principal
- Inteligencia artificial
- IAs de texto
- FutureHouse: la IA científica para estudiantes e investigadores
Time to create page: 0.428 seconds
- You are here:
-
Home
-
Foro
-
Foro Principal
-
Inteligencia artificial
-
IAs de texto
- FutureHouse: la IA científica para estudiantes e investigadores