La inteligencia artificial ha revolucionado múltiples sectores, y la educación no es la excepción. En particular, las IA generativas de música están demostrando ser herramientas valiosas para mejorar el rendimiento académico de estudiantes, sobre todo en jóvenes (secundaria, bachillerato...). Desde la motivación hasta la memorización, la música generada por IA puede ser un recurso poderoso para el aprendizaje.
¿Cómo pueden ayudar las IA generativas de música en la educación?
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Motivación para el estudio: la música influye en el estado de ánimo y la concentración. Canciones generadas por IA pueden adaptarse a las preferencias del estudiante, creando ambientes sonoros que favorecen la productividad y el enfoque.
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Memorización y retención de información: estudios han demostrado que la música puede mejorar la memoria. Las IA pueden generar melodías específicas para ayudar a recordar conceptos clave, como fórmulas matemáticas o fechas históricas.
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Reducción del estrés y ansiedad: la música relajante generada por IA puede ser utilizada para reducir la ansiedad antes de exámenes o momentos de alta presión académica.
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Personalización del aprendizaje: cada estudiante tiene un estilo de aprendizaje único. Las IA pueden crear música adaptada a sus necesidades, facilitando la comprensión de temas complejos.
La música generada por IA puede ser útil en asignaturas tan dispares como:
- Matemáticas: Ritmos y patrones musicales pueden ayudar a comprender conceptos matemáticos como fracciones y ecuaciones.
- Idiomas: Canciones generadas por IA pueden mejorar la pronunciación y el aprendizaje de vocabulario en nuevos idiomas.
- Historia: Melodías asociadas a eventos históricos pueden facilitar la memorización de fechas y acontecimientos.
- Ciencias: La música puede ayudar a recordar términos científicos, procesos biológicos, e incluso fórmulas para las asignaturas de física y química.
Más ventajas:
Otra ventaja que podemos encontrar es que no es necesario tener grandes conocimientos musicales. Ni siquiera para crear la letra, la IA hace todo lo que tú le pidas. Ahorras tiempo, esfuerzo y te facilita el estudio y la memorización a largo plazo, no sólo para pasar un examen.
Ejemplos de IA generativas de música (pros y contras, a grandes rasgos):
1- MusicGen (Meta)
- Pros: Genera música basada en descripciones textuales, permitiendo personalización.
- Contras: Limitado a fragmentos cortos de música.
2- MusicFX (Google)
- Pros: Permite combinar estilos musicales e instrumentos para mayor precisión.
- Contras: Actualmente en fase beta, con acceso restringido.
3- Soundraw
- Pros: Personalización avanzada y generación rápida de música.
- Contras: Puede carecer de la complejidad de composiciones humanas.
4- Boomy
- Pros: Permite crear y compartir música en múltiples plataformas fácilmente.
- Contras: Algunas composiciones pueden sonar repetitivas.
Esto es una pequeña pincelada, pues hay muchas más IAs de este tipo. Adjunto dos enlaces más en los que hay varios ejemplos por si alguien quiere investigar más acerca del tema:
iathink.com/mejores-ia-generar-musica/
geekflare.com/es/ai-music-generator/
Hay un gran
debate ético y moral detrás de este tipo de IAs, del que hablaré en otra publicación, pero lo que está claro es que han venido para quedarse. Por ello, ¿qué mejor que buscarles alguna utilidad real?
Aprovecho este post para adjuntar un ejemplo de una canción que creé con IA sobre las hormonas vegetales para un examen. Está hecha con Suno y tengo que decir que no me ha dado problemas y que en general da buenos resultados. Incluso puedes introducir un tema del que quieres que trate la canción y él mismo crea la letra. Normalmente crea dos canciones y te permite elegir. Enlace:
suno.com/
drive.google.com/file/d/11JQGkNueNdcQWJz...JEE/view?usp=sharing
(Enlace con la canción, no me permite subir archivos mp3)
Espero que a alguien le haya servido. Estoy abierta a sugerencias.
